相较于SFT，这种解耦方式不仅完美保留了预训练的通用泛化性，更实现了真正的零遗忘。

1、leyuapp 八个月前，OpenAI就发过ChatGPT for Teachers：同样免费、同样面向美国K-12老师、同样免费到2027年、同样拉上了美国教师联合会（AFT）。

网友们兴奋地疯狂转发，所有人都在问同一个问题：「中国AI已经强到这个地步了吗？」 然而，狂欢仅仅持续了几个小时，一场反转让所有围观者惊掉了下巴。leyuapp两件事拼到一起 AI开始「造软件」 Artifacts负责生成界面，MCP负责连上数据。

2、这种“揉面垫”上黑榜了！里面含有玻璃纤维，接触越久伤害越大

三者合在一起，不是某台机器人的专属技能包，而是一套通用智能底座。

3、申花VS海牛足协杯！俄罗斯教头透露目前阵容并不厚实 战术轮换难

Claude Fable 5打得干净利落。

4、中国男篮5分险胜荷兰，杨瀚森回国首秀及格，高诗岩证明自己，缺少赵继伟真不行

作者强调，这一机制并不会统一所有审稿人的观点，也不会改变同行评审的决策流程，而是在保留专家判断的前提下，为评分提供一套统一的参考尺度。

5、坎比亚索：身体与战术差距正在缩小，阿根廷的优势在于技术

你跟它聊的一切，都锁在一次次孤立的对话里。

在统一Prompt和固定评分标准下，根据这些优缺点生成一个Anchor Score（锚点分数），作为一把统一尺度下得到的参考分数。

把二十年时空数据 变成具身智能的基座 一个做地图导航的公司，为什么能杀入具身智能的核心圈？ 如果把「体系化」的三道门槛拆开，答案很明显。

6、平庸互平！加拿大与波黑1-1默契握手，两队短板却暴露无遗

到这一步你会发现，Boris那套「夜间AI军团」拆开无非三样： 一个会自己干活的模型、一套定义「做完」的标准、一个按时运转的循环。

遇到死胡同就立刻标记为「堵死」，除非提出新机制，否则不许再浪费算力。

7、最新

」 结果就是，指令频繁变动，多个部门重复造轮子，难以形成合力。

当五角大楼的压力再次袭来时，Jeff Dean没有像特纳期望的那样「以死相逼」，没有用自己的辞职作为筹码来要挟公司。

8、美国运通(AXP.N)跌超5%，Q2业绩喜忧参半，营收不及预期、上调全年指引。

把这一路串起来看，正是同一个理解、生成、行动原生统一的基座，靠着越拉越长的Loop，向上长出数字世界的设计交付，向外走进物理世界的工业现场，向下把产业级的生产力，递到每一个普通人的手里。

但官方更新日志里，对这件事只字未提。

不得不说，AI会做题，和AI能救场，中间隔着一整个真实项目。

9、钟丽缇为张伦硕44岁庆生！差12岁姐弟恋甜度爆表，状态逆天宛如34岁

这是逐际动力作为产品型主机厂的核心壁垒： 它同时掌握身体与大脑，能做纯软件公司做不到的软硬协同，更具备硬件公司无法触及的能力上限； 同时把工程底座 FluxVLA Engine 开源，以开放换生态与开发者反哺。

对于每个人来说，AI时代最值钱的资产，不是模型，而是你自己攒下的这一大堆与AI互动的数据。

10、诺奖得主Demis Hassabis谈AI时代的科学终极追问

Light Interaction保留文本条件和当前chunk的稠密计算，只稀疏历史视觉KV，并通过算子融合减少数据搬运。

不是「有点紧张」那种不够用，是「送上门的钱都不赚了」那种不够用。

1、爆砍32+8+6+3+2！抱歉科比：你从历史第二变成了历史第三

当一个工程师能同时跑七个Claude、几小时就把功能推上线，设计师还想用几个月的「发散—收敛」把人拦住，那是自寻死路。

2、地缘冲突+恶劣天气，小麦期货逼近三年新高

但官方更新日志里，对这件事只字未提。

3、警惕暴雨

历史上这样的时刻并不陌生：1980年代真正的赢家不是某一台PC，而是让所有PC通用的操作系统；1990年代不是某一个浏览器，而是让所有机器互联的TCP/IP；2010年代不是某一块芯片，而是让所有算力能被调用的CUDA。航运危机推升油价 14年利率新高困住金价演讲伊始，陶大程抛出了一个核心观点： 「做具身世界模型，不是为了复刻像素，而是为了控制行动。

4、姆巴佩出局后怒批全队：本场水平不配踢半决赛！作为队长我担全责

全部由Grok Imagine生成。

5、Hetzner 试水大模型推理：153毫秒首响应，224 tokens/秒输出

紧咬在后面的，是Claude-5 Fable，130分。

6、霍尔木兹二次封锁的杀伤力或许更大？

这也是为什么Karp能够比很多纯模型公司的CEO更早看到企业主权问题。

数据中心级AI服务器噪音大到办公室无法忍受、机房门槛极高；普通工作站又算力孱弱、撑不起大模型。

智元补世界模型补得更狠。

7、季后赛前迎最佳状态！火箭悍将已成中流砥柱 季后赛能否继续蜕变

她还去看了角斗士比赛——然后真的参与了决定生死的投票。

在他看来，要达到物理世界的「ChatGPT时刻」——即机器人能够在真实世界中开箱即用，完成日常任务并理解开放式指令——至少需要1亿小时级别的真实交互数据。

8、莽夫的面孔之下隐藏的精明内心，交易市场格林如何给雄鹿演皮影

梅卡曼德在WAIC上的回答是：你说「通用」和「泛化」，我用场景验证。

拥有ΔR，企业才能知道： 哪一个 Skill 真正有效； 哪一个决策规则应该调整； 哪一种客户画像更准确； 哪一种行动在什么场景下创造了价值； 哪一个智能体值得被推广； 哪一个认知资产正在失效。

Figure AI则通过深度绑定OpenAI，将顶尖VLM注入钢铁躯壳，让Figure 01/02机器人具备自主推理、语义理解能力，进驻宝马的汽车生产线。

最后，马斯克本人拍板：过去上传的所有用户数据，全部删除，零残留。