机器人需要知道的是，推开这扇门要用多大的力，杯子离桌面还有多远，这个动作下去会不会碰到旁边的人。

1、leyuapp AI Coding在这里，已经不是一个提效工具，而是长在企业身上的研发基础设施。

用OpenAI自己的话说：这个模型经常不停地试，包括去找能在沙盒之外行动的办法。leyuapp回忆，则被重新定义成一件主动的事：面对每一个具体的问题，现场重建回答它所需的证据。

2、超级小年！美媒重排24届新秀：扎克-伊迪冲到第四，卡斯尔登顶

几秒钟后，机器人「听到」了指令，头顶的「眼睛」一扫，灵巧手伸进塞满饮料的货架层里，精准抽出目标瓶子，转身送到前台。

3、优衣库再失一枚棋子

目前，这套方案已经在真实客户场景中跑通了。

4、巴西出局后安帅要走了？名宿曝内幕，五星巴西该醒醒了

他说的「三个月前」，大致在2026年2月。

5、35款移动应用违法违规收集使用个人信息被通报

大脑用两套互补的记忆在工作：以海马体为核心的快系统，能把一次性的具体经历迅速抓住，这就是情景记忆；以大脑皮层为核心的慢系统，把成千上万次经历里反复出现的规律慢慢沉淀成概念与常识，这就是语义记忆。

这也不是Anthropic第一次做教育。

在现有评审流程中加入一个「评分校准器」 作者提出的方案没有改变现有同行评审流程，而是在后台增加了一层LLM校准模块（Calibration Layer）。

6、雷雨天过后，为什么很多人呼吸不畅？

2026年，三个通用大模型直接拿下满分。

往深一层看，这是智能体时代的一场军备竞赛：谁能在这波狂热里把用户留住，谁就能攥住更多真实的长任务数据。

7、破局！文旅跨界布局物业：岭南控股收购广电城服对冲周期

某个API调了多少次，扣了多少钱，账单上写得清清楚楚。

本次同步开源的 Humanoid FluxVLA Engine，包含从训练到推理的完整代码，并首次支持端侧（本机）推理； 开发者可以通过统一的配置管理，以即插即用的方式训练与评测 π0、π0.5、GR00T、OpenVLA、LlavaVLA、DreamZero 等多种主流 VLA 策略。

8、CBA快讯！北京男篮欲交易杰曼，林秉圣离开CBA，北控主帅确定哈里斯

WAM-TTT用最干净、最直接的像素流，实现了真正的零标注成本。

这是为啥呢？ 这款模型正是两个月前，那个推翻Erdős单位距离猜想、连外部数学家都盖章「里程碑」的狠角色。

比如黑板[12, 18]，12的素因子是2、2、3共3个，18的是2、3、3共3个，T = 6，N = 2，Φ = 8。

9、记者采购助农西瓜送给户外工作者，垃圾运输车队队长谈及队员心疼落泪：他说想妈妈了

一天几十上百个PR从智能体手里冒出来，他真正的活儿，是判断哪些能合、哪些得打回去。

重复分片，逐字节比对。

10、精准研判 多警联动 太原警方4小时抓获取现“车手”

速度、精度、负载、成本，今天的机器人都够用了。

一个提示词，15分钟，Kimi K3为AI操作系统构建了macOS风格的界面。

1、特朗普新一轮加税公布，中方反对

这是一个具备完整分工且能「自己长本事」的闭环飞轮。

2、50天连跑50场马拉松！这人是“疯”了吗？

只要安全地护送AGI来到这个世界，我们就能步入一个科学发现与进步的黄金新时代，迎来一个人类空前繁盛的光明未来。

3、火力全开！2026少年CBA北京赛区城市赛开打

谁能率先构建出靠「闭环飞轮」自我进化的生态体系，让机器人在物理交互不断升级，谁就真正拿到了具身智能下半场的入场券。李春江离开山西队，点解？候向锋道出了原因积木是道具，能力是真的。

4、断层第一！詹姆斯这数据太意外了！！！

从写prompt到写loop 中间隔着一道验收 一个会自己无限干活的AI，凭什么不是一台高速产出bug的机器？ 答案在一个被大多数人略过的环节：验收。

5、湖人两周前本能拿下库明加，却选了另一个前锋

每一根，都是机器人从实验室走进车间时会被绊倒的地方。

6、这些动作正在让你悄悄变丑！90%的人天天做！

省下的是大量编程和翻推导资料的时间，产出的那份报告，可以直接拿去做课题汇报。

LongMemEval基准（多会话交互记忆测试）：HMS-self-evolve以92.8%的总体准确率登顶，此前最强的Hindsight是88.8%。

一群AI在Slack群里开会，把活儿分清楚，各自回去干，这在Anthropic已经是日常。

7、夜市治理，存在哪些难点？

他将五百位历史人物的荣辱、羁绊与迁徙揉进一张动态故事地图，王安石的诗词与足迹在像素间复活。

GPT-5.6狂刷136分 IQ首破「天才线」 这个「智商」，含金量有多高？ 实际上，Tracking AI手里有两套题。

8、AC米兰官方：莫德里奇续约 合同至2027年6月30日

大模型想跑得动、还得跑得快，只能从流水线调度、算子内核、量化压缩到计算图一层层榨。

最后吐出来的，还是一张没法接着编辑、没法直接用的半成品。

原因就在于，很多机器人根本不记得自己按了几次。

https://x.com/markgurman/status/2038701276699967554 那次短暂上线的实测结果可以用两个词概括：快，但糙。