让一家AI巨头当众认账，再主动清空用户数据，这在AI圈还是头一回。

1、leyuapp 第一家企业只是消耗了大量Token。

」 AI编码滑铁卢：工程师的纯血统情结与算力饥渴 而且，为什么偏偏是编码能力拉了胯？这背后藏着谷歌更深层的矛盾。leyuapp模型写了全部的代码，他一行都不碰。

2、山东泰山进球大战击败云南，领先3球险丢好局，泽卡两球两助攻

因此，佟博士所说的认知主权，并不是简单地把模型部署在本地，也不是只把数据保存在企业防火墙之内。

3、U17世界杯：中国男篮崩盘负加拿大 张懿赵杰21+9张宇辰20分

对一家日调用量以亿计的大企业来说，这几十个百分点的落差，就是财报上真金白银的差别。

4、直线距离160公里，上海vs广厦是CBA历史“最近”的总决赛

即便假设防御者已知具体目标（比现实更强的假设），少量epoch的BEEAR训练也难以有效降低ASR；只有过量训练（如15 epoch）才能适度压低ASR，但同时会严重损害模型效用（MMLU从约65跌至55–58）。

5、冠军的摇篮：西甲联盟青训体系如何铸就西班牙世界杯夺冠之路

社区一眼看穿这层暗示。

AI落地的意义，具象化了 而比自证更有说服力的，是别人用出来的结果。

场景二：用了预编译，字段名仍能注入 在日常开发中，很多程序员都有一个误区：认为只要用了PDO预编译，系统就彻底与SQL注入绝缘了。

6、豆瓣6.7，小黄人口碑翻车成了“美国奶龙”？

每年IMO成绩一出，总有人要把人类的答卷和AI的答卷放在一起比。

98.15%纠正成功率 提升NavBrain长程闭环上限 在覆盖已见和未见城市场景的长程闭环评测中，DA-Nav取得59.00%的导航成功率、77.82%的路线完成率和98.15%的纠正成功率。

7、国安又遇甘肃草根儿球队了！三人才推走冯伯元，陕西再输青年人，陈涛悬了

即使是 Claude 等强通用模型，在「绕原子旋转」等任务上也表现较差。

思路叫「纵深防御」，具体做了几件事： 1. 拿真实的事故当素材，反过来造对抗测试； 2. 针对性做对齐训练，他们发现模型在长任务里会「忘」掉指令，就专门训练它记牢； 3. 再加一个全程盯轨迹的主动监控，一旦发现苗头，能直接把会话叫停、提醒用户。

8、记者：关于伦纳德阴阳合同的调查范围已经扩大

前Google工程师Deedy Das甩出一场AI横评：7个前沿大模型，全自主单挑IMO 2026全部6道题。

我们总担心AI「失控」是什么末日大片的场面。

它不仅是在说企业要防止自己的知识被拿走。

9、新赛季乒超联赛U19球员占比超四成，樊振东、王曼昱未注册

参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

第一道槛：专业领域数据 通用模型在营销场景里有一个致命盲区：它没有实战数据。

10、上海今夏10人合同到期！两国手锋线或收获顶薪，卢伟打造冠军王朝

传统架构里，多张加速卡各自为战，节点间通信像堵在早高峰的车流，算力效能释放不出来，长上下文一来就卡死。

过去，这种产能被包装成团队、项目组或昂贵的工作室；而今天，这种战斗力，可以轻松被压缩进了轻量级的软件里了。

1、技术｜专家把脉：漂亮的动作需要时间和练习来积累

什么是好的AI产品？徐立的答案是：不做替代，做能力的拓界；不做依赖，做个人的成长。

2、日产官宣：我们“太爱V6，无法放弃 拒绝跟风小排量化

」 这组数据对 AGI 格局的影响比数字本身更深远。

3、火箭对阵湖人G5前瞻 乌度卡G4的防守策略取得成功 雷迪克如何应对

难得的是，超聚变没有停在讲故事，而是把自己变成了「第一个客户」。驻葡萄牙使馆举办“中葡合鸣·丝路新韵”音乐招待会_网易订阅扔给它近600行代码，全程34分钟，直出一个能跑的HTML。

4、上海队开出了巨额奖金！

(P, K)这个二元组在字典序下严格递减：要么P变小，要么P不变但K变小。

5、前瞻

此芯科技CMO Danny Zhang正式发布AGX Agentic Compute系列产品，并给了AGX一个定义： 首款从底层架构开始，就为智能体计算量身打造的异构计算平台。

6、放弃夺冠功勋怀特塞德？上海只保留2人优先续约权，卢伟重新找人

OpenAI未公开模型解5题拿下35分金牌，Gemini Deep Think达到同等段位。

（图源：OpenAI官网） 更微妙的是，据TechCrunch报道，原告此前指控OpenAI一直谎称自己「搜不了」这些日志。

可Sol的出现却告诉你：越攥得紧，越贵、越慢、越差。

7、20年前的今天 19岁的德约赢得了一台iPod

几天前，她卡在一个bug上，以为是自己代码写崩了，换到GPT-5.6 Sol后只甩下一句「我就是不信搞不定」。

AGX Station能不能真正在企业场景里跑起来、Agentic OS能不能经受住真实业务的考验、开放生态能不能从签约走向深度协同——这些问题，都需要时间来验证。

8、揭露快招骗局后，我接到了大量从业者的爆料

Physical Intelligence研究科学家任至意的回应干脆利落：「目前为止，我还没有看到有哪一家做出了比派07更令人印象深刻的demo。

所有的环境适应工作，仅仅去更新一个极轻量级的快速权重 。

能不能跑完？能。

输出的界面代码逻辑错乱，组件嵌套混乱，交互逻辑断裂，完全无法投入实际使用。