他说，如果继续按「前AGI世界」那套方式教学、评价学生，不光会让这套方法失灵，还会让人「学不会思考」，导致批判性思维一点点萎缩。

1、leyuapp 从π0一路到π0.7，PI要让一个模型看懂同一堆数据里的不同意图和质量。

普通人没这待遇。leyuapp拿到一个看不懂的复杂回答，他让模型解释给10岁的孩子听；如果还是绕，就让它解释给5岁的听；再不行，解释给2岁的听。

2、医汇集团(08161)附属租赁香港物业

孙文剑在台上透露了一个细节：五年前定义P1的时候，他们把高性能CPU、兼容性极强的GPU，和一颗「前瞻性」的NPU捏在了一起。

3、惨败日本后！男篮作出重大决定，郭士强被迫辞职，杜锋接任新帅？

现在的钛动科技是 2.0，正快速走向 3.0（智能体 + 专业模型）。

4、小组前2名晋级！亚运男足解签：国足遇3强敌但成绩占优，防守成关键

「冻结」一个模型 Frozen这个名字，就是字面意思：把模型「冻」进硅片。

5、腾讯的新二游，竟然是麻辣味儿的

逻辑很直白——Token既然是新货币，那省下的每一焦耳，都是真金白银。

物理AI不是一场表演赛，而是一场部署能力、数据积累和产品标准化的马拉松。

问题在于，现有的安全评测大多还停留在模型层：考察模型的回复是否安全、单次工具调用是否越界。

6、光束汽车召回315辆MINI纯电动汽车，内后视镜可能松动

方法在推理阶段动态选择上下文，按状态启用去噪缓存，并用软硬件协同的3D稀疏注意力加速剩余计算。

一句「拿不准就停」，比事后擦屁股省太多。

7、王濛预测世界杯决赛：西班牙夺冠！能守住阿根廷的进攻+打出反击

前面那条代码的路早就证明，能力每往前走一步，用的人就换一批、多一圈。

它让机器人不只是识别画面中的物体，而是能够「想明白」物体、空间与任务之间的关系，并做出合理判断。

8、6×6+独立悬挂，军工背景的越野卡车！俄罗斯BAZ S36A51卡车听说过没？

这4年，你跟它聊过多少句话、传过多少张图、开过多少个项目，大概连自己也数不清。

一个在前台喊话，一个在后台改账本。

真正容易出现偏差的，恰恰是第二步。

9、白鹿官宣离开欢娱！十年约满不续，发文感谢于正：你给了她转动命运的钥匙

人没被裁，反而晋升连连，因为他现在管的客户数量是以前的好几倍。

聪明会贬值，经验会复利。

10、《昭和米国物语》官网新截图 熟悉的日本泳池出现

特斯拉、Figure这些公司在做什么？他们几乎不约而同地把竞争推向了另一个层面——Physical AI。

更重要的是，单个漏洞从发现到修复，时间已压缩到小时级，而传统流程里，这个周期往往以天甚至周计算。

1、中国最帅的男人，刚刚赚了100块:有钱人的品味，很难说的。

特纳的逻辑很简单：只要Jeff Dean拿着这份协议去找谷歌CEO劈柴，说一句「如果你签了这个，我就辞职」，Pichai绝对不敢签。

2、读港校想省钱，社恐输在起跑线

表征二：「手脚并用」 一个合格的具身智能体不仅要能「走出去」，还要能「能干活」，移动操作是通用机器人迈向真实物理世界的关键能力。

3、一场1-1，彻底改变出线格局，日本队淘汰赛对手出炉：将对决巴西

一个文件夹、两个markdown文件、一组技能，就是让Fable 5「认识你」的全部配置。剑桥科技(603083.SH)拟出资8亿元参与设立嘉兴沪江光电产业基金它同时捕捉屏幕操作和语音讲解，后者才是关键：操作者在讲解中会自然地暴露判断逻辑，哪些情况该跳过、哪种格式是客户硬性要求、哪个数字异常需要人工复核。

4、民俗赋能金融惠民 服务护航安居新生活

今天，OpenAI发布一篇罕见的长文，复盘了一款「长周期运行模型」在内部使用中的失控过程。

5、科技向善的中国答案（评论员观察）

有了这些上下文，助理才真能帮老板干很多事情，比如写个文案、做个PPT、安排出差行程等等。

6、中国首部省级智能体专项政策出台 北京智能体 “摸高”计划发布

一个Agent跑完一个完整任务吞掉的Token，是过去一次简单问答的数倍乃至数十倍。

发布会上，孙文剑正式发布AGX Agentic Compute战略。

在一款面向科学理解、预测与生成的科学多模态统一推理模型 ——S1-Omni的加持下，「统一」被拆成了三件具体的事。

7、世界杯首个点球大战爆冷！德国战车折戟16强，谜式用人葬大好局面

GCP + TPU + 协议标准，底层建护城河。

为什么？因为游戏不只要画面，还要规则、反馈、角色一致性、情绪递进、互动结果。

8、美股三大股指涨跌不一

外加：八档时间速度、两种轨道比例、虚拟相机跟随、700颗固定种子星星、小行星带、柯伊伯带、响应式布局、九个快捷键。

因此，佟博士所说的认知主权，并不是简单地把模型部署在本地，也不是只把数据保存在企业防火墙之内。

② 从理论上证明：DLM 的后门训练可以等价地通过构造诱导前向掩码分布（Induced Forward Masking Distribution）来实现，从而揭示出区别于AR（Auto-Regressive）语言模型的全新威胁面。

他还编造了180人的研发团队和辉煌的创始人履历，声称使用了上万张昇腾算力卡，热度蹭得太准了。