” 当95%的公司可能只剩下10人不到，未来会怎样？林凡的答案是：Agent替你干活，云端的人力服务替你补位，一个人就能运营一家公司——未来，人人都是CEO。

1、leyuapp 从单点突破到规模化产出，「书生・端砚」正在把偶然的 “神之一手”，沉淀为可验证、可迭代、可规模化的系统能力。

同一天，哥大博士Shouqiao Wang，用GPT-5.6 Sol配合Codex工作流，5天解掉了6道开放Erdős问题。leyuapp马赫M100虽已量产，但能否在3～5年内收回数百亿研发投入，仍是未知数。

2、知乎亮相WAIC 2026，解码AI技术从理论到落地的“最后一公里”

这次找到的反例虽尚未经过正式同行评审，但也标志着大模型现阶段的能力足以参与真正的数学发现。

3、宁德时代管理层回应回购计划：公司股价近期被低估

同一展区里还展出了企业级智能体平台Co-Claw。

4、【央媒看山西】山西“雨养小麦”亩产创新高

比如，成片结尾男主角的定格镜头稍微有点长，有点拖沓，be like： 其实按照过去的习惯，我一般会把成片先下载下来，再导进剪辑软件，然后一帧一帧狠狠修补一番！！！ 然鹅…这次我发现，LibTV Agent页面里占据最大面积的那块「画布」，真的足够解决绝我全部的修改需求了—— LibTV Agent把画布分成了「故事板」和「节点式工作流」两个视图模式，是可以随意切换的内种。

5、卡尔：我们的默契越来越好 夏联的目标就是争冠

他很快盯上播客。

第二年，我们在学胖东来‘为什么这么做’，学会了‘是’。

而不少网友也是第一时间开测，并表示打破了自己对Grok模型的固有印象。

6、变化莫测！一夜之间，老詹的最大热门下家又不是76人了

它不啰嗦，直接干活，交出来的活儿还真不赖。

比如铝业的中铝集团、食用油领域的鲁花、新型建材领域的北新建材、高端医疗设备领域的联影医疗、风力发电领域的金风科技等，这些企业都做得非常好。

7、从一公里到十公里：每一步都算数

这既是商业无人区，也是品牌升级的必经之路。

最顶层是开发工具层，Asight Compute做算子级的精细性能分析，用来定位微观瓶颈；Asight Systems做系统级全栈Profiling，提供宏观视角； PPU-SMI负责设备的实时监控与管理；PPU-DCGM则支撑集群级别的资源智能调度。

8、京东拿下张江地块建设机器人基地

发布会上，闫博文重点介绍了拓元的多项核心技术突破，每一项都指向企业使用大模型过程中的真实痛点。

无论当天生产什么产品，机器的位置、生产线和工序都相对固定。

团队把这称为「统一交互架构」——把过去只能理解prompt的视频模型，进一步武装成能理解摄像头画面、理解视频流、理解手势与肢体语言的全能选手。

9、太离谱！火箭半场31分，替补非垃圾时间仅拿 1 分，出局一点不冤

新一代教育智能体的伦理风险金字塔 作为行业首套系统化落地教育AGI的技术方案，《白皮书》核心创新在于教育仿真器、教育规划器、教育渲染器三位一体融合架构，三大引擎依托统一认知潜空间协同运转，实现学习者内部状态仿真、反事实教学推演、全局自主规划，补齐传统教育AI核心短板。

马斯克自己也转发了这张绿鞋照片，还配了两个emoji。

10、巴基斯坦没在开玩笑，伊朗最好不要“踩红线”，巴军随时准备参战

一刚一柔，两场「极端考试」 自苏度亮相以来，外界一直在追问同一个问题—— WAIC现场的亚毫米精密装配与双手柔性打包，就是苏度对此的正面回应。

MiroFish：用AI预测未来 MiroFish其实是前作BettaFish的一个延续。

1、国足将战世界杯参赛队

场景方不仅提供了梯度优化的方向，更能帮助打造数据闭环。

2、比竞技更可贵的是思维碰撞！体教融合多样性再次在南沙生动展示

问题不只是AI会错，而是AI可能会改变我们的元认知阈值 这项研究真正提醒我们的，其实不是“AI会幻觉”，这事儿早已不新鲜；而是一个值得警惕的新变化：AI会改变人类处理不确定性的方式。

3、火箭队16人阵容上线，2号位变短板？底薪首发离队，仅22岁射手可用

让世界模型在具身智能产业大规模落地 说了这么多架构和原理，最终还是要回到一个问题： DW0.5到底怎么用？ 整体来看，DM0.5作为基础策略模型，DW0.5负责动作后果预演与价值反馈，RL将两者链接。今晚19点，初心老师直播课：写好大作文的十个公式它不是背诵电机角度，而是理解「拿起来」这件事本身。

4、阿奇会师小猪佩奇，WNBA迎来浪漫叙事天花板

第三级是反事实，回答“如果当初换一种做法，结果会不会不同”。

5、​融创三年化债路：孙宏斌的“第三次创业”与存量盘活之考

具体来说，我们现在两条腿走路：一是投更早，从0到1孵化项目，像孵小鸡一样，这部分占股比高，追求高赔率；二是抓大项目，那些确定性高、发展进入拐点、上快车道的项目，我们可以放一个亿进去。

6、太适合广东队！CBA暴力内线或被哄抢，这可是“加强版萨林杰”？

大模型推理背后要管理数十上百个集群，扛住全国每天上T规模的流量分发，服务器一旦宕机，靠人盯着屏幕根本来不及反应。

但这些数据的价值，并不只是规模。

前三题全是大场景、超长图和复杂排版，因此，最后一个任务，我们尝试一下可以直接交付的、商业化的电影海报。

7、欺负老实人啊！大衣哥朱之文到手40000，景区大热天安排穿厚衣服，能捂出痱子，甚至吊威亚

那匹叫“浪人”的马、那张“一脸茫然”的照片，已是他少有的“松懈”缝隙。

为解决这些问题，UniTac把触觉理解和触觉生成放进同一个多模态框架，统一吸收来自不同传感器的数据。

8、184：57尘埃落定，日本天皇出局！高市遭反噬，2.5万人要小泉下台

而这一切，究其本源，仍然指向团队自亮相之初便坚定的技术主线—— 仿真之路。

当然我们也在反思，在大企业大厂的高管圈层创业这一块，我们还需要加强，让他们第一时间想创业时，也会第一时间找我们。

“员工走了，他养的虾还在。

今年我们也会把利润的一半拿出来分给团队，另一半用于后续投入。