参考资料： https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 编辑：LRST新智元报道 今年WAIC开幕当天，上海世博展区挤满了各种机器人、大模型和智能体。

1、leyuapp 像素复刻是给人看的，物理推演是给机器人用的」。

而ChatGPT要接管的，是一片过去从没被专门打理过的地带：你和AI这几年共同生产出来的东西。leyuapp模型参数很难直接解释和治理，提示词又过于零散和脆弱，而传统知识库通常只能够描述事实和文档。

2、多家航司发布受台风“红霞”影响航线客票处置方案

你搭一次页面框架，剩下的由每个查看者的身份去填：这才是真正的「一次构建、千人千面」。

3、卡纳瓦罗苍老很多，这似乎很应景没落的意大利足球

所以，在AI for Science这条赛道上，真正的壁垒是「模型懂不懂科学」。

4、女子便血半年以为是痔疮，一查竟是癌！排便出现4种异常及时就医

Dyna和PI更相信真机数据：Dyna把机器人搬进真餐厅，PI靠真实数据飞轮和自主运行中的人工接管打磨。

5、迟来的内马尔，铁打的梅西C罗！

参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

原因是，如果企业的业务知识仍然只存在于人的头脑中，如果工作方法没有被结构化，如果评价标准没有被显性定义，如果每次执行后的经验无法沉淀，那么企业只是拥有了一套计算基础设施，并没有拥有自己的认知系统。

来源：Information 无独有偶，亚马逊员工也开始狂刷「AI KPI」，甚至让AI Agent空转几个小时，只为把名次往上顶一顶。

6、拖延、冲动、总想辞职，可能是ADHD！

在部署阶段，客户只需要让人类走到新的工作台前，随手用相机录制一段人类自己完成该任务的第一视角视频即可。

然后是提权到节点级、收割云和集群凭证、横向移动进多个内部集群。

7、正式官宣！前国安中场大将加盟欧洲联赛劲旅，半年内连换2新东家

old-bielefelder报告，GPT-5.6 Sol思考14分钟、复核9分多钟，把Pintz 2018年那个0.72的指数改进到0.7195。

他给了一个坐标系来定位这层关系： 社交电商（Social Commerce）时代，钛动和 TikTok 的分工是「TikTok 做消费者内容，钛动做广告内容」； 进入智能体商业（Agentic Commerce）时代，钛动和 OpenAI 的关系与之对称——OpenAI 把 C 端体验做好，钛动把 B 端商品信息智能体化，喂给 C 端模型。

8、山西太原一装饰市场起火，多家商铺被烧，商户称事发时未营业，当地：已扑灭，消防人员在现场清理

第二问，Beck在1991年拿下，证明存在某个c>0，使得max_{n≤N} M_n > N^c。

但在办公场景，一个根本性问题始终没解决：大部分AI每次对话都从零开始。

再往前推，需要的是流动智力。

9、2元钱一块的硫磺皂，是皮肤病“神器”还是毁肤“杀手”？

同一周 两家抢着给你送额度 奥特曼这条认错推文，恰好落在OpenAI与Anthropic正打得火热的一场消耗战里。

在衡量Agentic工具使用能力的PinchBench上，KAT-Coder-Pro V2.5拿下94.2 分，力压Opus 4.8。

10、华北降水量较常年同期偏多六成 防汛关键期这些地区风险高

最有画面感的，是Claire Vo的桥段。

Anthropic根本没打算让Opus 5去跟自家旗舰硬碰硬，它要解决的，是一个更扎心的现实—— Fable 5，普通人已经快用不起了。

1、家门口健康驿站全新上线 泰和府家庭医生工作站正式成立

但顺着它的逻辑往下走，站得住。

2、健康成年人一天放多少屁？憋回去的屁最终去了哪里？

视频世界模型想真正进入交互时代，不能只停留在一次性生成几秒视频。

3、这个穿法太火了，夏天显高显瘦又时髦

目前大模型公司都在追求语言层面的通用智能，但物理层面的通用智能才刚刚开始。骆安琪当选2026怡宝中乙联赛5月最佳青年球员万事俱备后，小哥开始了「钓鱼」收网。

4、世界杯重伤逼出补强！曼联锁定两大中场，再砸 3000 万铁血后腰

10月，全球开发者先锋大会（GDPS）暨国际具身智能技能大赛接力登场，正是这条链路上的下一站——「七月展成果，十月看未来」。

5、“东北超”“盘超”双赛第二现场添彩盘锦城市夜经济

随手一击，AI给出神级反例 这个问题看似简单，却是一个名副其实的数学黑洞。

6、在穆帅推动下，皇马与14号硬汉续约5年，彻底了断曼联引援心意

未来，仍有10倍的下降空间。

作为连续三届大赛组委会的核心成员，生物结构预测赛道评委、上智院生命科学方向AI科学家郭昕表示：「大模型的快速发展虽降低了科研入门门槛，但想要突破领域固有技术瓶颈，仍需融合AI技术能力与行业专业知识，实现底层模型结构的原生创新。

它只是切下了「智能」的一个薄片，然后告诉你，这一片有多亮。

7、70年首亏，本田元老组团逼宫，列出CEO三宗罪！直接冲总部喊下课

当写代码的、跑实验的、给它们打分的，都渐渐换成AI，我们迟早要面对一个问题：一个AI写的代码，一个AI跑的实验，最后由另一个AI来把关——这条链上，究竟谁来为最终的结果负责。

关键是，单独看每个文件都正常，谁也想不到串起来会有这么大问题。

8、上新

彼时，整个赛道深陷VLA与世界模型的路线之争。

最初的Frozen芯片由Google DeepMind首席科学家Jeff Dean主导，思路更离谱：直接把模型权重烧进芯片。

复杂长文本摘要会遗漏关键信息，语气改写偶尔产生不够地道的表达。

智能体的负载和聊天机器人完全不是一回事——它要连续思考，要频繁调用工具，要在长上下文里维持记忆。